使用智能工具数据做出战略决策

数据驱动的决策可帮助公司提高生产质量，有助于将代价高昂的错误降至最低。然而，只有当制造商能够准确、一致地分析和传达见解时，制造商才会从数据中获得价值。

尽管互联工具等数字技术可以帮助制造商做出关键的生产决策以提高质量和效率，但第一步先要了解收集到的数据，以便将其用于持续改进工作。

Assembly Power Tools 产品经理 Jeff Lowe 提供了五个步骤来使用收集的数据改进制造过程：

1. 检测连接的不规则性
2. 了解操作员的长期表现
3. 防止错误应用紧固件造成的损坏
4. 识别浪费区域以缩短 TAKT 时间
5. 支持生产线再平衡活动

要了解有关从互联工具中收集可行见解的更多信息，请查看 American Fastener Journal 刊登的 Ingersoll Rand 动力工具战略客户业务总监 Tom Hutchens 的署名文章。